江星星  讲师

工作部门:苏州大学轨道交通学院  邮件:jiangxx@suda.edu.cn  个人网站:http://mcd.suda.edu.cn/

江星星

讲师、博士后

jiangxx@suda.edu.cn

 

简介

江星星,苏州大学轨道交通学院讲师。2008-2016年毕业于南京航空航天大学车辆工程专业(本科、直博)。致力于机械设备的健康监测与故障诊断技术研究、车辆的振动与噪声控制技术研究。目前主持国家自然科学基金青年项目一项、江苏省高校自然科学基金一项、作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目一项。围绕着机械信号自适应分解、高精度时频分析、以及鲁棒的时频脊线提取提出了系列方法,目前发表学术论文30多篇,其中以第一作者发表、录用SCI期刊论文7篇、EI期刊论文3篇、核心期刊与国际会议论文3篇,授权发明专利2项。

 

教育经历

2008年9月–20126月, 南京航空航天大学, 车辆工程, 工学学士

2012年9月–201612月, 南京航空航天大学, 车辆工程, 工学博士

 

工作经历

2016年12月–至今, 苏州大学轨道交通学院,讲师/博士后

 

研究方向

1. 机械设备的健康监测与故障诊断

2. 车辆的振动与噪声控制

 

承担科研项目情况

1. 国家自然科学青年基金,脊线优化与多尺度稀疏融合的转速大波动工况轴承故障诊断研究,主持,2018.1-2020.12

2.江苏省高校自然科学基金,高阶同步挤压与稀疏融合的快变转速机械故障诊断研究,主持,2017.7-2019.6

 

社会任职

2017年10月至今: 江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断专业委员会委员。

MSSP、IEEE旗下相关知名SCI期刊的审稿人

获奖及荣誉

09/2017,苏州大学优秀毕业实习指导教师

06/2017,指导一名本科毕业生获苏州大学优秀毕业论文

12/2016,博士生国家奖学金

09/2015,环境保护部科学技术进步二等奖(省部级科技成果奖)

代表论著

1.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. Study on nature of crossover phenomena with application to gearbox fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing. 2017, 83: 272-295.(SCI)

2.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. A dual path optimization ridge estimation method for condition monitoring of planetary gearbox under varying-speed operation [J]. Measurement, 2016, 94:630-644. (SCI)

3.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. A Study on Defect Identification of Planetary Gearbox under Large Speed Oscillation. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 2016(1):1-18. (SCI)

4.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. A novel method for self-adaptive feature extraction using scaling crossover characteristics of signals and combining with LS-SVM for multi-fault diagnosis of gearbox. Journal of Vibroengineering, 2015, 17(4):1861?1878. (SCI)

5.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. A Novel Method for Adaptive Multiresonance Bands Detection Based on VMD and Using MTEO to Enhance Rolling Element Bearing Fault Diagnosis. Shock and Vibration, 2016, 2016(1):1-20. (SCI)

6.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. A Data-driven Method for Identifying Intricate Trend Component Hidden in Measured Signal. Fluctuation and Noise Letters. 2016,15(2): 1650020 (SCI)

7.      Xingxing Jiang, Shunming Li, et al. Adaptive Detection on Resonance Band and Using TEO to Suppress In-band Noise for Bearing Weak Fault Diagnosis. Journal of Vibration Engineering & Technologies. (SCI,已录用)

8.      Juanjuan Shi, Nan Wu, Xingxing Jiang*(通讯作者), , et al. Transient morphology analysis and sparse representation for bearing fault diagnosis under variable speed condition. Int. J. Mechatronics and Manufacturing Systems. (EI源刊,已录用)

9.      江星星, 李舜酩, 李世勋,等. 泵车排量检测的极值增量DFA方法[J]. 振动、测试与诊断, 2016, 36(2):227-232. (EI源刊)

10.   江星星, 李舜酩, 周东旺,等. 时频脊融合方法及时变工况行星齿轮箱故障识别[J]. 振动工程学报, 2017, 30(1):127-134. (EI源刊)

11.   江星星, 吴楠, 石娟娟,等. 基于脊线信息增强与特征融合的瞬时转频估计[J]. 振动与冲击. (EI源刊,已录用)

12.   江星星,李舜酩. 轴承微弱故障的多共振频带自适应检测与诊断方法. 电子测量与仪器学报. , 2016, 30(4), 1-8. (核心期刊)

13.   Xingxing Jiang, Shunming Li, Cheng Chun. A New Method EWT-based for Rolling Element Bearing Weak Fault Diagnosis. Proceedings of the ASME 2015 International Design Engineering Technical Conferences &Computers and Information in Engineering Conference. August 2-5, 2015, Boston, Massachusetts, USA. (EI)

14.   Shunming Li (导师), Xingxing Jiang, Lim C W. Research on Multi-correlative Subsystems Analysis for Vibration Source Identification. Mechanisms and Machine Science, Vol. 23 pp. 825-834, 2015. (EI&ISTP).