江星星
讲师、博士后
jiangxx@suda.edu.cn
简介
江星星，苏州大学轨道交通学院讲师。2008年-2016年毕业于南京航空航天大学车辆工程专业(本科、直博)。致力于机械设备的健康监测与故障诊断技术研究、车辆的振动与噪声控制技术研究。目前主持国家自然科学基金青年项目一项、江苏省高校自然科学基金一项、作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目一项。围绕着机械信号自适应分解、高精度时频分析、以及鲁棒的时频脊线提取提出了系列方法，目前发表学术论文30多篇，其中以第一作者发表、录用SCI期刊论文7篇、EI期刊论文3篇、核心期刊与国际会议论文3篇，授权发明专利2项。
教育经历
2008年9月–2012年6月， 南京航空航天大学, 车辆工程, 工学学士
2012年9月–2016年12月， 南京航空航天大学, 车辆工程, 工学博士
工作经历
2016年12月–至今， 苏州大学轨道交通学院，讲师/博士后
研究方向
1. 机械设备的健康监测与故障诊断
2. 车辆的振动与噪声控制
承担科研项目情况
1. 国家自然科学青年基金，脊线优化与多尺度稀疏融合的转速大波动工况轴承故障诊断研究，主持，2018.1-2020.12
2.江苏省高校自然科学基金，高阶同步挤压与稀疏融合的快变转速机械故障诊断研究，主持,2017.7-2019.6
社会任职
2017年10月至今: 江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断专业委员会委员。
MSSP、IEEE旗下相关知名SCI期刊的审稿人
获奖及荣誉
09/2017，苏州大学优秀毕业实习指导教师
06/2017，指导一名本科毕业生获苏州大学优秀毕业论文
12/2016，博士生国家奖学金
09/2015，环境保护部科学技术进步二等奖（省部级科技成果奖）
代表论著
1. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. Study on nature of crossover phenomena with application to gearbox faultdiagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing. 2017, 83: 272-295.(SCI)
2. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. A dual path optimization ridge estimation method forcondition monitoring of planetary gearbox under varying-speed operation [J].Measurement, 2016, 94:630-644. (SCI)
3. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. A Study on Defect Identification of Planetary Gearbox under Large SpeedOscillation. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 2016(1):1-18. (SCI)
4. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. A novel method for self-adaptive feature extraction using scalingcrossover characteristics of signals and combining with LS-SVM for multi-faultdiagnosis of gearbox. Journal of Vibroengineering, 2015, 17(4):1861?1878. (SCI)
5. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. A Novel Method for Adaptive Multiresonance Bands Detection Based on VMDand Using MTEO to Enhance Rolling Element Bearing Fault Diagnosis. Shock andVibration, 2016, 2016(1):1-20. (SCI)
6. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. A Data-driven Method for Identifying Intricate Trend Component Hidden inMeasured Signal. Fluctuation and Noise Letters. 2016,15(2): 1650020 (SCI)
7. Xingxing Jiang, Shunming Li,et al. Adaptive Detection on Resonance Band and Using TEO to Suppress In-bandNoise for Bearing Weak Fault Diagnosis. Journal of Vibration Engineering &Technologies. (SCI,已录用)
8. Juanjuan Shi,Nan Wu, Xingxing Jiang*(通讯作者), , et al. Transient morphology analysis and sparse representationfor bearing fault diagnosis under variable speed condition. Int. J.Mechatronics and Manufacturing Systems. (EI源刊，已录用)
9. 江星星, 李舜酩, 李世勋,等. 泵车排量检测的极值增量DFA方法[J]. 振动、测试与诊断, 2016, 36(2):227-232. (EI源刊)
10. 江星星, 李舜酩, 周东旺,等. 时频脊融合方法及时变工况行星齿轮箱故障识别[J]. 振动工程学报, 2017, 30(1):127-134. (EI源刊)
11. 江星星, 吴楠, 石娟娟,等. 基于脊线信息增强与特征融合的瞬时转频估计[J]. 振动与冲击. (EI源刊，已录用)
12. 江星星,李舜酩. 轴承微弱故障的多共振频带自适应检测与诊断方法. 电子测量与仪器学报. , 2016, 30(4), 1-8. (核心期刊)
13. Xingxing Jiang, Shunming Li,Cheng Chun. A New Method EWT-based for Rolling Element Bearing Weak Fault Diagnosis.Proceedings of the ASME 2015 International Design Engineering TechnicalConferences &Computers and Information in Engineering Conference. August2-5, 2015, Boston, Massachusetts, USA. (EI)
14. Shunming Li (导师), Xingxing Jiang, Lim C W. Researchon Multi-correlative Subsystems Analysis for Vibration Source Identification.Mechanisms and Machine Science, Vol. 23 pp. 825-834, 2015. (EI&ISTP).